O que são dados on-chain e por que são públicos
Como a arquitetura de blockchain garante transparência pública. O que pode ser lido por qualquer pessoa, onde encontrar e como navegar pela primeira vez.
Fundamentos
Curso dados blockchain Brasil: 8 módulos para entender métricas on-chain, explorar o Etherscan e interpretar transações de forma técnica. Sem recomendações financeiras. Sem promessas de retorno.
módulos do programa
aulas ao vivo + gravadas
casos de leitura analisados
fontes abertas primárias
Cada módulo combina teoria referenciada em fontes primárias abertas com prática real usando ferramentas públicas. Você aprende a interpretar métricas de rede - não a especular.
Como a arquitetura de blockchain garante transparência pública. O que pode ser lido por qualquer pessoa, onde encontrar e como navegar pela primeira vez.
FundamentosCurso Etherscan para iniciantes: campos de uma transação, estrutura de blocos, timestamps, status de confirmação e o que cada linha significa na prática.
FerramentasAprender a interpretar transações blockchain: de/para, gas usado, input data, diferença entre EOA e contrato. O que o dado descreve - sem especulação.
Leitura TécnicaO que são métricas blockchain - como active addresses são contadas, como o TVL em blockchain é calculado, o que o volume representa e as limitações de cada métrica.
MétricasEstrutura de emissão e o que cada conceito descreve tecnicamente. Como ler tokenomics como estrutura de dados - sem recomendação de compra ou venda.
EstruturaComo funciona gas fee no Ethereum: base fee (EIP-1559), priority fee, gas limit, mempool e confirmação. Leitura prática no Etherscan sem necessidade de operar.
InfraestruturaInterpretar métricas de rede blockchain a partir de documentação pública de protocolos. Critérios de análise estrutural de emissão, distribuição e vesting - como dado, não como sinal.
AnáliseDados públicos de blockchain: como ler e organizar em uma planilha própria. Projeto final: dashboard educacional com métricas reais de redes públicas, sem manipulação de ativos.
Projeto FinalProfissionais e curiosos que trabalham com informação e precisam entender o que os dados de blockchain realmente dizem - sem intermediários e sem promessas.
Ver todos os perfisAprenda a verificar informações sobre transações e fluxos de rede para reportagens sobre tecnologia e finanças.
Entenda a camada de dados antes de escrever código. Leia contratos e transações reais com fluência.
Compreenda a estrutura de dados on-chain para atuar com mais precisão em análises de risco e conformidade.
Blockchain para jornalistas e analistas: entenda o vocabulário técnico, leia métricas e comunique dados com clareza.
Emitido pela Lumenoria ao término do programa Explorador (8 módulos). Documento que atesta o domínio de letramento em dados on-chain de blockchain.
Navegar no Etherscan e Mempool.space com autonomia, interpretando cada campo de transação.
Entender como são calculadas as principais métricas on-chain e o que elas descrevem (e o que não descrevem).
Modelo de planilha para organizar e visualizar dados públicos de blockchain conforme seu contexto profissional.
Distinguir dados que descrevem atividade de rede daqueles usados de forma enganosa em promessas de retorno.
O programa foi desenhado para que você avance de forma estruturada. Veja o que você domina em cada etapa.
Respostas diretas às dúvidas mais comuns - sobre blockchain, sobre as métricas e sobre o programa.
Depoimentos sobre a experiência de aprendizado no programa. Experiência pessoal pode variar.
Sempre soube que esses dados existiam, mas nunca entendi como lê-los. Depois do Módulo 2, consegui abrir o Etherscan e interpretar uma transação real pela primeira vez na vida. Isso parecia algo só para desenvolvedores - agora faz sentido.
O que mais me surpreendeu foi a clareza sobre o que as métricas NÃO dizem. O curso deixa explícito quando um dado descreve atividade de rede e quando está sendo usado como argumento de venda. Isso mudou como leio qualquer conteúdo sobre blockchain.
Terminei o Módulo 4 sabendo exatamente como o TVL é calculado e quais são suas limitações. Antes, eu repetia o número sem entender o que estava por trás. Agora sei fazer perguntas melhores sobre os dados que recebo no trabalho.
Fiz o programa Explorador em 9 semanas conciliando com trabalho em tempo integral. As gravações ajudaram muito. O projeto do Módulo 8 - montar o próprio dashboard com dados reais - foi o ponto alto. Saí com algo concreto nas mãos.
Como fact-checker, eu precisava verificar informações sobre transações em reportagens. O curso me deu exatamente o vocabulário e as ferramentas para fazer isso com rigor. Agora consigo identificar quando um dado está sendo distorcido numa matéria.
O tom do programa é de mentoria, não de palestra. Os instrutores explicam com paciência e não assumem que você já sabe tudo. Fui do "não entendo nada de blockchain" para conseguir ler um contrato no Etherscan em 6 semanas.
O Módulo 6 sobre gas fees foi revelador. Eu sabia que existia, mas nunca entendi como o preço se forma. Depois da aula sobre EIP-1559 e mempool, consegui explicar para toda a minha equipe de RI o que estávamos lendo nos relatórios.
Experiência pessoal pode variar. Depoimentos referem-se ao aprendizado, não a resultados financeiros.
Todo o conteúdo do programa é referenciado nestas fontes primárias públicas. Você pode consultá-las durante e após o curso.
O principal explorador de blocos da rede Ethereum. Permite consultar transações, endereços, contratos e métricas de rede em tempo real.
Acessar →Visualizador de mempool e explorador de blocos do Bitcoin. Excelente para entender como transações aguardam confirmação.
Acessar →Documentação técnica oficial do Ethereum: como funciona a rede, gas, contratos inteligentes e mais - em português.
Acessar →Repositório oficial das Ethereum Improvement Proposals, incluindo EIP-1559 (mecanismo de gas fee). Fonte primária para entender mudanças de protocolo.
Acessar →O documento original de Satoshi Nakamoto que descreve o protocolo Bitcoin. Fundamental para entender a lógica de transparência dos dados on-chain.
Acessar →Blog de pesquisa com artigos educacionais sobre métricas on-chain. Útil para entender como os indicadores são construídos e interpretados por analistas.
Acessar →Escolha o formato que melhor se encaixa no seu ritmo e objetivo de aprendizado. Não há promessas de retorno financeiro - apenas de conhecimento sólido.
Acesso contínuo à base educacional e comunidade de estudantes.
Programa completo com certificado, prática real e acompanhamento individual.
Formação personalizada para equipes com mentoria pós-programa.
Preços orientativos, pagamento não é online - deixe uma solicitação. Nenhuma promessa de retorno financeiro está associada a estes planos.
Ajuste sua disponibilidade semanal e veja uma estimativa educacional de conclusão do programa.
Cálculo educacional aproximado: 52 horas de conteúdo total ÷ horas semanais disponíveis. Não representa garantia de prazo.
Instrutores com experiência documentada em análise de dados de redes públicas, jornalismo de dados e desenvolvimento Web3. Identidades protegidas por política de privacidade da Academy.
Análise de Dados On-Chain
Especialista em leitura de dados públicos de redes Ethereum e Bitcoin. Mais de 6 anos produzindo análises referenciadas em fontes primárias abertas para veículos de comunicação e relatórios técnicos.
Infraestrutura e Protocolos
Desenvolvedor com foco em infraestrutura Web3. Ensina a ler contratos inteligentes, gas fees e estrutura de blocos a partir de documentação oficial dos protocolos (EIPs, ethereum.org).
Jornalismo de Dados e Fact-Checking
Jornalista de dados com experiência em verificação de informações sobre blockchain para reportagens investigativas. Coordena o módulo de leitura crítica e identificação de uso enganoso de métricas.
Preencha o formulário e um de nossos instrutores entrará em contato para apresentar o programa mais adequado ao seu perfil e objetivo. Sem compromisso.
Utilizamos cookies para funcionamento do site e análise de acesso, conforme nossa Política de Cookies e a LGPD (Lei 13.709/2018). Você pode aceitar, recusar ou personalizar.